Daníel Kristófersson

Gagnavísindamaður sem sendir frá sér spálíkön sem lifa af í rekstri

Gagnavísindamaður með sjö ára reynslu af smíði spá- og bestunarkerfa sem keyra í rekstri, ekki bara í minnisbókum. Ber í dag ábyrgð á eftirspurnarspám fyrir matvöruvettvang þar sem endurbætur á líkönum minnkuðu rýrnun ferskvöru um 18% í 140 verslunum. Þægilegur með að bera ábyrgð á allri leiðinni: skilgreiningu vandans, líkanagerð, innleiðingu og eftirlitinu sem heldur öllu heiðarlegu.

Sérfræðingur í gagnavísindum, spágerð

mars 2022 til dagsins í dag

Ber ábyrgð á eftirspurnarspám á verslunarstigi sem knýja endurpöntun fyrir 140 verslanir og um 30.000 vörunúmer.

  • Skipti út eldri tölfræðilínu fyrir stigmagnandi þrepalíkan og bætti WAPE á vörunúmerastigi úr 34% í 24%.
  • Endurbætur á spám minnkuðu rýrnun ferskvöru um 18% og vöruskort um 11%, metið á um 830 milljónir króna á ári.
  • Byggði eftirlit með flakki og sjálfvirkar bakprófanir; þögul hrörnun líkana greinist nú á klukkustundum í stað vikna.
  • Stýri ársfjórðungslegri spárýni með stjórnendum aðfangakeðju og þýði hegðun líkana yfir í innkaupaákvarðanir.
SpágerðStigmögnunMLOpsSmásala

Gagnavísindamaður

september 2019 til febrúar 2022

Skammtímaspár um álag og endurnýjanlega orku fyrir orkusala sem jafnar 400 MW eignasafn.

  • Bætti MAPE dagsframvirkrar álagsspár úr 4,1% í 2,9% og lækkaði jöfnunarkostnað um nálægt 165 milljónum króna á ári.
  • Byggði líkindalíkan fyrir sólarframleiðslu sem viðskiptaborðið notaði fyrir stöðutöku innan dags.
  • Innleiddi eiginleikageymslumynstur sem stytti tíma milli nýrra líkanaútgáfa úr vikum í daga.
TímaraðirLíkindaspárOrkumarkaðir

Gagnagreinandi

október 2017 til ágúst 2019

Viðskiptavina- og vöruúrvalsgreiningar fyrir smásöluviðskiptavini.

  • Byggði brottfallslíkan fyrir fjarskiptaviðskiptavin sem jók umbreytingu tryggðarherferða 2,3-falt miðað við handahófsval.
  • Sjálfvirknivæddi vikulega skýrslugerð fyrir viðskiptavini og losaði um einn greinandadag á viku.
PythonSQLBrottfallslíkön

reconcile-ts

júní 2023 til dagsins í dag

Python-safn sem útfærir MinT og botn-upp samræmingu með scikit-learn-samhæfðu forritsviðmóti.

  • Yfir 700 stjörnur á GitHub; notað í að minnsta kosti fjórum spálínum í smásölurekstri samkvæmt notendum.
  • Viðmiðunarpakki endurgerir birtar samræmingarniðurstöður á þremur opinberum gagnasöfnum.
Opinn hugbúnaðurPythonSpágerð

Vélnámsspá-vinnustofa Reykjavíkur

september 2024 til dagsins í dag

Verkleg kvöldvinnustofa um spágerð í rekstri, haldin tvisvar á ári hjá gagnasamfélagi á staðnum.

  • Kenndi yfir 90 sérfræðingum í fjórum hópum, metin að meðaltali 4,8 af 5.
  • Allt efni gefið út opið, þar á meðal raunhæft tilbúið matvörugagnasafn.
KennslaSamfélag

M.Sc. í hagnýtri stærðfræði og gagnavísindum

september 2015 til júlí 2017

Lokaritgerð um stigskiptar samræmingaraðferðir fyrir eftirspurnarspár í smásölu.

TímaraðirBestunTölfræði

B.Sc. í stærðfræði

september 2012 til júní 2015
LíkindafræðiTöluleg reiknifræði

Heildstæð vélnámsverkfærakista, frá eiginleikasmíði til rekstrareftirlits.

Python (pandas, scikit-learn)Stigmögnun (LightGBM, XGBoost)Spágerð fyrir tímaraðirLíkindalíkanagerðSQL og dbtAirflowMLflow og tilraunaskráningLíkanaeftirlit og flökkugreiningSparkSamskipti við hagsmunaaðila

Starfar í teymum þar sem enska er í fyrirrúmi; íslenska er móðurmál.

Íslenska (móðurmál)Enska (C1)Danska (B2)

Professional Cloud ML Engineer

Útgefið janúar 2024

Vottun sem nær yfir hönnun, innleiðingu og eftirlit vélnámslína á stýrðum skýjainnviðum.

MLOpsSký