Danielius Kostas

Atsakau už parduotuvių lygmens paklausos prognozavimą, maitinantį 140 parduotuvių ir maždaug 30 000 prekių pozicijų papildymą.

• Pakeičiau seną statistinę pipeline hierarchiniu gradient boosting modeliu, pagerinęs prekės lygmens WAPE nuo 34 iki 24 procentų.
• Prognozių patobulinimai 18 procentų sumažino greitai gendančių prekių nurašymą ir 11 procentų trūkumus lentynose, apytiksliai 6 mln. eurų vertės per metus.
• Sukūriau dreifo stebėseną ir automatinį atgalinį testavimą; tylūs modelio pablogėjimai aptinkami per valandas, o ne savaites.
• Vedu ketvirtinę prognozių peržiūrą su tiekimo grandinės vadovybe, versdamas modelio elgseną į pirkimo sprendimus.

Trumpalaikis apkrovos ir atsinaujinančių šaltinių prognozavimas energijos tiekėjui, balansuojančiam 400 MW portfelį.

• Pagerinau kitos dienos apkrovos prognozės MAPE nuo 4,1 iki 2,9 procento, taip balansavimo sąnaudas sumažinęs maždaug 1,2 mln. eurų per metus.
• Sukūriau tikimybinį saulės gamybos modelį, kurį prekybos padalinys naudoja pozicijų dydžiui dienos eigoje.
• Įdiegiau feature store principus, sutrumpinusius naujo modelio iteraciją nuo savaičių iki dienų.

Klientų ir asortimento analitika mažmeninės prekybos klientams.

• Sukūriau klientų pasitraukimo vertinimo modelį telekomunikacijų klientui, pakėlusį išlaikymo kampanijos konversiją 2,3 karto, palyginti su atsitiktiniu taikymu.
• Automatizavau savaitinių klientų ataskaitų sistemą, taip atlaisvinęs maždaug vieną analitiko dieną per savaitę.

Python biblioteka, įgyvendinanti MinT ir bottom-up derinimą su scikit-learn suderinama sąsaja.

• Daugiau nei 700 GitHub žvaigždučių; pagal naudotojų pranešimus naudojama bent keturiose gamybinėse mažmeninės prekybos prognozavimo sistemose.
• Palyginamųjų testų rinkinys atkartoja paskelbtus derinimo rezultatus trijose viešose duomenų aibėse.

Praktinės vakarinės dirbtuvės apie prognozavimą gamyboje, vykstančios du kartus per metus vietos duomenų bendruomenėje.

• Keturiose grupėse apmokiau daugiau nei 90 praktikų, vidutinis įvertinimas 4,8/5.
• Visa medžiaga atvirojo kodo, įskaitant tikrovišką sintetinę maisto prekių duomenų aibę.

Magistro darbas apie hierarchinio derinimo metodus mažmeninės paklausos prognozavime.

Sertifikatas, apimantis ML pipeline projektavimą, diegimą ir stebėseną valdomoje debesijos infrastruktūroje.