Старший фахівець з даних, прогнозування
Mercadia - онлайн продуктова платформа·Київ, Україна
З березня 2022Відповідаю за прогнозування попиту на рівні магазинів, що живить поповнення для 140 магазинів і близько 30 000 товарних позицій.
- Замінив стару статистичну pipeline ієрархічною моделлю на градієнтному бустингу, покращивши WAPE на рівні позиції з 34 % до 24 %.
- Покращення прогнозів знизили списання швидкопсувних товарів на 18 % і дефіцит на полиці на 11 %, що оцінюється у 270 млн гривень на рік.
- Побудував моніторинг дрейфу та автоматичне зворотне тестування; тихі деградації моделі виявляються за години замість тижнів.
- Веду щоквартальний огляд прогнозів із керівництвом ланцюга постачання, перекладаючи поведінку моделі на закупівельні рішення.
ПрогнозуванняГрадієнтний бустингMLOpsРоздрібна торгівля
Фахівець з даних
Voltaz Energia·Київ, Україна
Вересень 2019 - лютий 2022Короткострокове прогнозування навантаження та відновлюваної генерації для енергопостачальника, що балансує портфель на 400 МВт.
- Покращив MAPE добового прогнозу навантаження з 4,1 % до 2,9 %, знизивши витрати на балансування приблизно на 54 млн гривень на рік.
- Побудував імовірнісну модель сонячної генерації, яку трейдинг використовує для визначення розміру позицій протягом доби.
- Запровадив підходи feature store, що скоротили ітерацію нової моделі з тижнів до днів.
Часові рядиІмовірнісне прогнозуванняЕнергетичні ринки
Аналітик даних
Атлантик Retail Analytics·Львів, Україна
Жовтень 2017 - серпень 2019Аналітика клієнтів та асортименту для роздрібних клієнтів.
- Побудував модель скорингу відтоку для телеком-клієнта, яка підняла конверсію утримувальної кампанії у 2,3 рази порівняно з випадковим таргетингом.
- Автоматизував щотижневу систему клієнтської звітності, вивільнивши близько одного аналітичного дня на тиждень.
PythonSQLМоделювання відтоку