Visión general
Los desarrolladores backend que construyen sistemas que procesan millones de peticiones no abundan en España. El mercado tech español tiene demanda constante de perfiles que sepan diseñar APIs de alto rendimiento, migrar monolitos a microservicios y trabajar con event-driven architectures. Pero muchos CVs de backend se quedan en listar tecnologías sin explicar a qué escala las han usado ni qué problemas resolvieron.
Este ejemplo pertenece a Hugo, un desarrollador backend con cinco años de experiencia diseñando APIs y sistemas distribuidos en Python y Go. Trabaja en Iberdrola en Bilbao, donde desarrolla los servicios que alimentan la plataforma de gestión energética para 11 millones de clientes. Antes pasó por Ticketbis (StubHub) y Bilbao Data Lab.
El perfil: escala y tecnologías core
El resumen de Hugo va directo al grano: cinco años, Python y Go, plataforma que sirve a 11 millones de clientes, experiencia previa construyendo infraestructura de venta de entradas. No hay "backend developer motivado por la tecnología". Hay escala y contexto.
Lo de los 11 millones de clientes es importante. Desarrollar para 100 usuarios no es lo mismo que para 11 millones. El reclutador técnico que lee el CV sabe inmediatamente que Hugo ha trabajado con problemas de concurrencia, escalabilidad y resiliencia reales.
Experiencia: peticiones por segundo y reducción de costes
En Iberdrola, las viñetas incluyen:
Diseñé la API de lectura de contadores inteligentes que procesa 8,4 millones de lecturas diarias desde dispositivos IoT
Migré el servicio de facturación de un monolito Django a 6 microservicios en Go, reduciendo el coste de infraestructura un 42%
Reduje el tiempo de generación de facturas de 12 segundos a 1,8 segundos por cliente
Tres viñetas, tres tipos de impacto: volumen de datos (8,4 millones de lecturas), coste (42% menos en infraestructura) y rendimiento (de 12 a 1,8 segundos). Un tech lead que lea esto no necesita entrevistarte para saber que Hugo entiende de sistemas a escala.
En Ticketbis, el motor de pricing dinámico para 340.000 listados en tiempo real y el sistema de colas que soportó 85.000 peticiones concurrentes durante la venta del Primavera Sound. Estos datos hablan de problemas reales de concurrencia y rendimiento en un producto con picos de tráfico agresivos.
En Bilbao Data Lab (primer puesto), APIs en Flask y FastAPI para exponer modelos de ML y procesos ETL para clientes industriales.
Formación: Ingeniería Informática con mentalidad de sistemas
Hugo tiene un Grado en Ingeniería Informática de la UPV/EHU, especialidad en Computación, con un TFG sobre broker de mensajería para entornos IoT industriales. La conexión entre su TFG (mensajería IoT) y su trabajo actual (lectura de contadores inteligentes) muestra una trayectoria coherente.
Habilidades: el stack de un backend senior
Python (Django, FastAPI, Flask), Go, PostgreSQL/MongoDB, Kafka/RabbitMQ, Docker/Kubernetes, AWS (ECS, Lambda, DynamoDB, SQS), Redis, gRPC y REST, Terraform y observabilidad (Datadog, Grafana). Es una lista enfocada en sistemas distribuidos y cloud, que es exactamente lo que buscan las empresas que contratan backend seniors en España.
Las certificaciones AWS Solutions Architect Associate y CKAD (Kubernetes) refuerzan el perfil cloud-native. En el mercado español, donde muchas empresas están migrando a la nube, estas certificaciones son un diferenciador real.
Proyectos: la profundidad técnica que no cabe en la experiencia
El pipeline de contadores inteligentes (8,4 millones de lecturas diarias, latencia de 120ms, TimescaleDB, dashboard en Grafana) y el motor de pricing dinámico de Ticketbis (340.000 listados, recálculo cada 15 minutos, 12% de incremento en ingresos) amplían los detalles técnicos sin alargar la sección de experiencia.
Sobre la plantilla
Usa la plantilla Platinum, limpia y sin distracciones. Para perfiles de backend donde el CV pasa por filtros ATS y después por tech leads, la claridad del contenido importa más que el diseño.
