Junior Actuaris CV Voorbeeld

Overzicht

Junior actuarissen zijn gevraagd bij verzekeraars als Allianz, Nationale Nederlanden, ASR en Achmea, maar ook bij consultancybureaus als Willis Towers Watson en Milliman. De Nederlandse verzekeringsmarkt vraagt om actuarissen die risicomodellen kunnen bouwen, tariefstructuren kunnen valideren en Solvency II rapportages kunnen ondersteunen. Een goed CV voor een actuarisfunctie toont modelleringsvaardigheden, statistisch inzicht en technische rapportageervaring.

Dit CV is van Vincent Wolters, een Actuariële Wetenschappen masterstudente die zijn stage uitvoerde bij Allianz Nederland en een frequentiemodel bouwde dat de tariefnauwkeurigheid aantoonbaar verbeterde.

De samenvatting: modelnauwkeurigheid als resultaat

"Tijdens mijn afstudeerstage bij Allianz Nederland heb ik een frequentiemodel voor brandschades gebouwd dat de predictieve nauwkeurigheid van de bestaande tariefstructuur met 11% verbeterde."

Een verbetering van 11% in Gini coëfficiënt is een technisch specifiek resultaat dat elke actuarieel recruiter direct begrijpt. In de verzekeringswereld zijn modelverbeteringen in concrete percentages de standaard voor het beoordelen van de technische bijdrage van een actuaris.

Probeer dit: Vermeld altijd de omvang van de dataset waarop je model is getraind. "280.000 polissen" geeft een heel andere schaal mee dan "een steekproef van trainingsdata." In actuarieel werk telt de representativiteit van de data.

Werkervaring: model, validatie en regulatoire rapportage

"Bouwen van een frequentiemodel voor brandschades met GLM in R op een dataset van 280.000 polissen"

"Verbeteren van de predictieve nauwkeurigheid met 11% gemeten in Gini coëfficiënt"

"Meewerken aan de Solvency II rapportage voor het kwartaal Q2 2025 onder begeleiding van de chief actuary"

De Solvency II rapportage toont dat Vincent niet alleen modellen bouwt maar ook de regulatoire kant van het actuarieel werk kent. Dat is een directe toegevoegde waarde voor verzekeringsmaatschappijen die jaarlijks uitgebreide toezichtrapportages moeten opstellen.

Vaardigheden: R is de standaard

R is de primaire programmeertaal voor actuarieel werk in de Nederlandse verzekeringssector. Het specifiek noemen van GLM modellering naast R toont dat Vincent de meest gebruikte modelklasse in schadeverzekeringstechniek beheerst. Python aanvullend laat zien dat hij ook aan bredere data science taken kan bijdragen.

Opleiding en projecten

Een scriptie beoordeeld met een 9,0 over GLM modellering voor brandschades is een uitstekende academische onderbouwing van de stageprestatie. Het open source AOW levensverwachtingsmodel met 60 downloads toont dat Vincent ook zelfstandig publiceert en delen van kennis serieus neemt.

Veelgemaakte fouten

Datasetgrootte niet vermelden. In actuarieel werk is de grootte en representativiteit van de dataset een directe indicator voor de robuustheid van het model. Vermeld altijd het aantal polissen, claims of observaties in je modelleringsomschrijvingen.

Gini coëfficiënt of modelvalidatiemetrics weglaten. Vage termen als "model verbeterd" zijn niet overtuigend voor actuariële recruiters. Gebruik de precieze statistieken die in de sector worden gebruikt: Gini, RMSE, AIC of vergelijkbare metrics.

AG aantekening niet vermelden. De actuarieel student aantekening van het Actuarieel Genootschap is de formele entree tot het actuarieel beroep in Nederland. Vermeld dit altijd in je certificeringssectie inclusief de datum van toekenning.