Panoramica
L'analista dati junior estrae insight dai dati aziendali per supportare le decisioni del management: analisi statistiche, costruzione di dashboard interattive, sviluppo di modelli predittivi semplici e reportistica automatizzata. Le grandi catene retail, le banche, le societa assicurative e le aziende di e-commerce di Firenze, Roma e Milano cercano profili con laurea in Statistica, Matematica o Informatica, padronanza di SQL e Python e capacita di comunicare i risultati delle analisi a stakeholder non tecnici.
Questo CV appartiene a Giulia, laureata magistrale in Statistica per le Scienze Economiche all'Universita degli Studi di Firenze. Ha completato uno stage di 5 mesi nel team Analytics di Esselunga dove ha sviluppato un modello di customer churn che ha permesso di identificare 14.000 clienti a rischio abbandono prima della perdita.
Cosa rende efficace questo curriculum
I 14.000 clienti a rischio identificati prima dell'abbandono sono un impatto di business misurabile. Un modello di churn prediction che funziona in produzione su un retailer con milioni di clienti e un risultato concreto: Giulia non ha solo costruito il modello ma lo ha portato alla fase di deployment e misurato l'impatto reale.
Esselunga e un marchio riconoscibile nel retail italiano con dati di scala reale. Lavorare su dati di vendita di una grande catena della GDO significa milioni di transazioni, clienti di tipologie diverse e dataset con problemi reali di qualita, missing values e outlier che i dataset universitari non hanno.
Lo stack analitico copre tutta la catena dal dato alla decisione. SQL per l'estrazione, Python per l'analisi e il modello, Power BI per la visualizzazione ai manager: un profilo che non si ferma al dato ma arriva alla comunicazione dell'insight a chi deve prendere la decisione.
La tesi sviluppa modelli di serie temporali su dati macroeconomici reali. ARIMA, SARIMA e LSTM applicati alla previsione dell'inflazione italiana con dataset Banca d'Italia: competenza quantitativa avanzata applicata a dati reali, direttamente utile in banche, assicurazioni e societa di ricerca.
Punti chiave
La certificazione Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300) e il riconoscimento ufficiale della principale competenza di business intelligence richiesta nelle aziende italiane, dove Power BI e lo strumento di data visualization piu diffuso. La vincita del 2° posto al Datathon universitario organizzato da Banca d'Italia con un modello di nowcasting del PIL ha avuto risonanza accademica con menzione nella newsletter dell'istituto.
