Resumen
La ingeniería de datos es una de las disciplinas tecnológicas con mayor crecimiento en España. Empresas como Telefónica, BBVA, Cabify, Glovo y Amadeus buscan ingenieros de datos capaces de diseñar pipelines ETL, gestionar data lakes y garantizar la calidad del dato para equipos de analítica y machine learning. Los graduados en Ingeniería Informática con conocimientos de Python, SQL, Spark y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) tienen acceso inmediato a este mercado.
Este ejemplo pertenece a Iker, graduado en Ingeniería Informática por la Universidad del País Vasco con prácticas de seis meses en el equipo de data engineering de BBVA. Su CV destaca por el diseño de 4 pipelines ETL en producción y el procesamiento diario de 12 millones de registros.
Qué hace que este currículum funcione
Iker demuestra experiencia real en producción, no solo en entornos académicos. Los 4 pipelines ETL que procesan 12 millones de registros diarios y la reducción del 35% en tiempos de carga son métricas que hablan el idioma de los equipos de datos. Un reclutador técnico sabe que un junior capaz de poner código en producción es un perfil valioso.
El TFG sobre optimización de consultas en Apache Spark complementa la experiencia práctica con fundamento teórico. La combinación de formación académica sólida (nota media 8,3) y habilidades prácticas en herramientas del ecosistema big data posiciona a Iker como un candidato completo.
Conclusiones clave
La certificación AWS Cloud Practitioner y el conocimiento de herramientas como Airflow, dbt y Spark son los diferenciadores principales en ofertas de data engineering junior. Si quieres entrar en este campo, construye un portfolio de proyectos en GitHub que muestre pipelines funcionales, no solo notebooks de análisis.






























































































































