Überblick
Als Data Engineer baust du die Dateninfrastruktur, auf der Analysten und Data Scientists aufbauen. Unternehmen suchen Berufseinsteiger, die ETL-Pipelines entwickeln, Data Warehouses modellieren und große Datenmengen zuverlässig verarbeiten können. Dein Lebenslauf sollte Datenvolumen, Pipeline-Anzahlen und Optimierungsergebnisse zeigen.
Dieser Lebenslauf gehört Nora Vogel, Informatik-Absolventin der TU München. Sie hat bei FlixBus und Personio praktische Erfahrung im Data Engineering gesammelt.
Was diesen Lebenslauf auszeichnet
Nora überzeugt mit 5 aufgebauten ETL-Pipelines und 8 Mio. täglich verarbeiteten Datensätzen bei FlixBus. Die Migration von Legacy-Pipelines mit 90 % weniger Fehlern zeigt, dass sie nicht nur baut, sondern auch verbessert. Die SQL-Optimierung mit 55 % Laufzeitverkürzung demonstriert Performance-Bewusstsein.
Die BI-Erfahrung bei Personio ergänzt das technische Profil um Business-Verständnis. Wer Data Lineage dokumentieren kann, versteht den gesamten Datenfluss. Die Google-Cloud-Zertifizierung ist ein starkes Signal.
Wichtige Erkenntnisse
Für Data Engineers sind Datenvolumen, Pipeline-Anzahlen und Technologie-Stack entscheidend. Nenne konkret, wie viele Datensätze du verarbeitest, welche Tools du verwendest und welche Verbesserungen du erzielt hast. Cloud-Zertifizierungen sind in diesem Feld besonders wertvoll.
























































































































































































































