Überblick
Mathematik-Absolventen mit Data-Science-Kenntnissen sind auf dem Arbeitsmarkt heiss begehrt. Unternehmen suchen Datenanalysten, die statistische Modelle bauen, Dashboards erstellen und datenbasierte Entscheidungen ermöglichen. Ein Lebenslauf mit konkreten Modellen, Prognosegenauigkeiten und Dashboard-Projekten überzeugt Teamleiter.
Dieser Lebenslauf gehört Julia Neumann, Absolventin der Mathematik an der Universität Bonn. Sie war Werkstudentin bei DHL im Business Intelligence und hat ein Praktikum bei einem InsurTech-Startup absolviert.
Was diesen Lebenslauf auszeichnet
Julia hat bei DHL 5 Tableau-Dashboards erstellt, eine Daten-Pipeline aufgebaut und die Prognosegenauigkeit um 8 % verbessert. Beim InsurTech-Startup hat sie ein Churn-Prognosemodell mit 82 % Accuracy entwickelt. Die Top-8-%-Platzierung bei einer Kaggle-Competition und die Bachelorarbeit über Bayessche Zeitreihenmodelle zeigen ihre mathematische Tiefe.
Die wichtigsten Erkenntnisse
Für Junior Datenanalysten aus der Mathematik sind Modellierungserfahrung, Dashboard-Projekte und Programmierkenntnisse entscheidend. Nenne im Lebenslauf die konkreten Modelle, die Accuracy und die Geschäftsergebnisse. Kaggle-Wettbewerbe und persönliche Projekte sind starke Signale. Die Kombination aus mathematischer Theorie und Business-Anwendung ist dein Alleinstellungsmerkmal.
























































































































































































































