Overzicht
Data engineering is het onzichtbare fundament onder elke data gedreven organisatie. Zonder betrouwbare data pipelines kunnen analisten en data scientists hun werk niet doen. Nederlandse bedrijven als Adyen, Coolblue en bol.com zoeken starters die ETL processen kunnen bouwen, databases kunnen optimaliseren en met grote datasets kunnen werken.
Dit CV is van Amine, afgestudeerd in Data Science aan de Universiteit van Tilburg. Zijn stage bij Coolblue gaf hem ervaring met het bouwen van ETL pipelines die dagelijks 15 miljoen rijen verwerken voor het recommendation engine team.
Wat dit CV sterk maakt
Stage bij een data gedreven Nederlands bedrijf. Coolblue staat bekend om hun data cultuur. De ervaring met hun data platform is direct relevant.
Schaal van de data benoemd. 15 miljoen rijen per dag, 3 pipelines, 4 data bronnen. Dit toont ervaring met productiedata op schaal.
Moderne data stack. Python, Airflow, dbt, BigQuery en Spark. Dit zijn tools die de markt vraagt.
Eigen project met open source component. Een ETL framework op GitHub toont initiatief en diepere kennis dan alleen de stage.
Belangrijkste lessen
Data engineering draait om betrouwbaarheid en schaalbaarheid. Vermeld de hoeveelheid data waarmee je hebt gewerkt, de tools in je stack en de impact van je pipelines. Beschrijf of je data gebruikt werd door analisten, data scientists of directe productieprocessen. Dat geeft context aan de relevantie.































































































































































