Aperçu
L'analyse économique est un domaine où la rigueur méthodologique se lit dès le CV. Les recruteurs en administration publique, en banque centrale ou en cabinet de conseil économique cherchent trois choses : la formation quantitative, la maîtrise des outils économétriques et la capacité à produire des analyses exploitables. Un CV qui liste « analyse de données » sans préciser les méthodes, les outils et les résultats passe à la trappe.
Ce CV est celui de Thomas, diplômé du Master Économie Appliquée de l'Université Paris-Dauphine. Il a effectué un stage de 6 mois à la Direction Générale du Trésor au bureau de la conjoncture, puis un assistanat de recherche de 6 mois au laboratoire LEDa de Dauphine. Son CV montre une double compétence en prévision macroéconomique et en recherche appliquée.
Ce qui rend ce CV efficace
L'accroche combine les deux expériences avec des chiffres précis : 3 notes de conjoncture publiées, modélisation sur 27 pays, maîtrise de Stata, R et Python. Un recruteur identifie immédiatement le profil et ses capacités.
Le stage au Trésor est le point fort. La rédaction de notes publiées dans le bulletin mensuel prouve que Thomas produit du contenu de qualité institutionnelle. La contribution à la prévision trimestrielle du PIB avec un écart de 0,1 point par rapport au réalisé est un résultat quantifié que peu de juniors peuvent revendiquer.
L'assistanat de recherche complète le profil avec la dimension technique. Le nettoyage de 120 000 observations et l'exécution de 15 régressions montrent que Thomas sait manipuler de gros jeux de données, pas seulement des exemples de cours.
Points clés à retenir
Nommez vos méthodes économétriques. « Analyse de données » est vague. « Régressions sur données de panel avec effets fixes » est précis. Les recruteurs en économie veulent savoir quelles techniques vous maîtrisez.
Mentionnez vos publications, même mineures. Une note de conjoncture, un working paper, un article dans une revue étudiante : tout document publié avec votre nom prouve votre capacité à produire de l'analyse écrite.
Précisez vos bases de données. INSEE, Eurostat, OCDE, Banque mondiale : les recruteurs veulent savoir si vous savez naviguer dans les sources de données officielles sans qu'on vous tienne la main.
